1.Seaborn简介

1.1 简介

Seaborn 的特点：

1. ：Seaborn 专注于统计数据可视化，旨在帮助用户更轻松地探索和理解数据的分布、关系和趋势。
2. ：Seaborn 具有吸引人的默认绘图样式和颜色主题，使图表在外观上更具吸引力。
3. ：Seaborn 包含一些内置的示例数据集，用户可以用来练习和演示数据可视化技巧，这些数据集涵盖了不同领域的数据。
4. ：虽然 Seaborn 提供了美观的默认样式，但用户仍然可以轻松地自定义图表的各个方面，包括颜色、线型、标记、标题等，以满足特定需求。
5. ：Seaborn 提供了方便的函数来集成统计方法，如拟合回归线、绘制置信区间和展示数据的分布。

import seaborn as sns
# 查看seaborn的版本
sns.__version__  
# 设置全局绘图风格                           
sns.set(style="darkgrid", color_codes=True)

style 值	描述
darkgrid（默认）	有网格的深色背景（常用，适合折线/趋势图）
whitegrid	白色背景 + 网格（适合统计图，如箱线图、柱状图）
dark	纯深色背景，无网格
white	纯白背景，无网格（适合出版或论文）
ticks	白色背景 + 坐标轴刻度样式

color_codes=True（默认 False）：启用 Seaborn 的颜色简写系统

1.2 Seaborn 绘图函数血缘关系

1. Seaborn 绘图函数按照图形展示的信息可以主要分类成统计关系图类 relplot 、变量分布图类 distplot 以及分类数据图类 catplot
2. 每个类都有更加细化需求的高阶封装，比如 lineplot 是对 relplot 的高级封装
3. 除了右侧图片所示的函数，还有曲线拟合绘图函数 regplot/lmplot 以及热力图 heatmap 等常用函数
4. 总体使用法则是先使用高级封装的函数，例如 kdeplot，如果在做定制化的时候不如人意，可以切换成对应的低阶函数 (例如 distplot)