5.Pandas分组聚合

5.1 增加列

5.2 增加行

5.3 删除列

5.4 删除行

5.5 排序（单维度）

5.6 排序（多维）

5.7 查重与去重

5.8 分类数据（有序）

5.9 分组聚合

5.9.1 函数

1. df.groupby(列名)
   • 返回 pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy
   • 可遍历到每组 DataFrame，for key, group_df in df.groupby()
     • 其中 key 为分组值，group_df 为分组值对应数据
   • 可聚合统计
   • 可多个列同时分组
   • 可以对 DataFrameGroupBy 进行列取值操作 df.groupby()[列名]
2. agg(func[s]) == aggregate(func[s])
   • 聚合 DataFrameGroupBy 对象
   • 若是 DataFrame 则聚合全部数据
   • 类比 sql sum 等聚合函数
   • 若多个聚合函数，列索引将多一级聚合函数的索引

5.9.2 分组聚合计算效果

5.9.3 分组聚合 - 索引变列

5.10 Pandas transform

5.11 聚合与自定义函数

5.12 Pandas transform 与自定义函数